Startseite » Machine Learning »

Leitfaden VDMA-Forum Industrie 4.0 selbstlernende Produktionsprozesse

Machine Learning Schritt für Schritt erfassen
Leitfaden zu selbstlernenden Produktionsprozessen des VDMA-Forum Industrie 4.0

Selbstlernende Produktionsprozesse VDMA-Leitfaden
Das VDMA-Forum Industrie 4.0 hat den Leitfaden „Selbstlernende Produktionsprozesse – Einführungsstrategie für Reinforcement Learning in der industriellen Praxis“ veröffentlicht. Darin wird beispielsweise die Anwendung des maschinellen Lernens in den verschiedenen Bereichen der Automatisierung mit unterschiedlichem Komplexitätsniveau dargestellt Bild: VDMA
Anzeige

Der Leitfaden „Selbstlernende Produktionsprozesse – Einführungsstrategie für Reinforcement Learning in der industriellen Praxis“ des VDMA-Forum Industrie 4.0 unterstützt seine Leser im Themenbereich Machine Learning, speziell im industriellen Reinforcement Learning.

Inhaltsverzeichnis

1. Selbstlernende Produktionsprozesse für komplexe Applikationen
2. Einführung von Machine Learning

Darin wird Schritt für Schritt dargestellt, wie eine Einführung im eigenen Unternehmen ablaufen kann. Denn Reinforcement Learning ist ein interessantesMachine-Learning-Verfahren, das auf dem Prinzip der Belohnung basiert und Lernen durch Ausprobieren bedeutet. Es ist besonders vielversprechend für die Steuerung von industriellen Prozessen, und eignet sich insbesondere dafür, intelligente Steuerungsstrategien im Industrie-4.0-Kontext zu erlernen.

Selbstlernende Produktionsprozesse für komplexe Applikationen

Mithilfe von Reinforcement Learning können Steuerungsstrategien sowohl für sehr komplexe Prozesse als auch für komplexe Umweltbedingungen von Maschinen gelernt werden, ohne diese explizit modellieren zu müssen. Ein weiterer Vorteil von Reinforcement Learning ist die Möglichkeit eine Steuerungsstrategie in Echtzeit zu ermitteln, während dies mithilfe einer Simulation zu rechenintensiv wäre.

„In unserem Anwendungsbeispiel bei AZO konnte gezeigt werden, dass Machine-Learning-Verfahren das Potenzial haben, komplexe Prozesse effizienter zu steuern“, sagt Dieter Herzig, CDO der AZO GmbH + Co. KG und Obmann im projektbegleitenden VDMA-Arbeitskreis.

Einführung von Machine Learning

Entwickelt wurde der Leitfaden durch das VDMA-Forum Industrie 4.0 in Zusammenarbeit mit dem Institut für Unternehmenskybernetik e. V. (IfU) aus Aachen sowie einem projektbegleitenden VDMA-Industriearbeitskreis.

Ziel ist es, mit dem Leitfaden Schritt für Schritt die Einführung von Machine Learning in der Breite anzugehen und damit den VDMA-Mitgliedern eine praxisnahe Anleitung an die Hand zu geben. Es wird ein Werkzeug zur Entwicklung einer eigenen Einführungsstrategie zur Verfügung gestellt sowie Grundlagen und Begrifflichkeiten erläutert. Vorgegebene Leitfragen und Werkzeugkästen helfen dabei. ik

Kontakt:
VDMA e. V.
Lyoner Str. 18
60528 Frankfurt
Telefon +49 69 66 03 0
Fax +49 69 66 03 15 11
E-Mail: kommunikation@vdma.org
www.vdma.org

Anzeige
Festo: Digitalisierung

Smartenance

Die Digitalstrategie von Festo im Überblick

Video

So war das mit den Messen vor dem Auftauchen des Coronavirus: Blicken Sie mit uns zurück auf die SPS in Nürnberg...

Aktuelle Ausgabe
Titelbild elektro AUTOMATION 5
Ausgabe
5.2020
LESEN
ABO
Newsletter

Jetzt unseren Newsletter abonnieren

Webinare & Webcasts

Technisches Wissen aus erster Hand

Automation Award

Automation Award
Sie wollen sich für die Teilnahme am Automation Award bewerben…

Videos

Hier finden Sie alle aktuellen Videos

Whitepaper

Hier finden Sie aktuelle Whitepaper

Anzeige
Anzeige

Industrie.de Infoservice
Vielen Dank für Ihre Bestellung!
Sie erhalten in Kürze eine Bestätigung per E-Mail.
Von Ihnen ausgesucht:
Weitere Informationen gewünscht?
Einfach neue Dokumente auswählen
und zuletzt Adresse eingeben.
Wie funktioniert der Industrie.de Infoservice?
Zur Hilfeseite »
Ihre Adresse:














Die Konradin Verlag Robert Kohlhammer GmbH erhebt, verarbeitet und nutzt die Daten, die der Nutzer bei der Registrierung zum Industrie.de Infoservice freiwillig zur Verfügung stellt, zum Zwecke der Erfüllung dieses Nutzungsverhältnisses. Der Nutzer erhält damit Zugang zu den Dokumenten des Industrie.de Infoservice.
AGB
datenschutz-online@konradin.de