Beckhoff bietet eine in Twincat 3 integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML). Dabei sind die von PC-based Control gewohnten Vorteile der Systemoffenheit durch die Nutzung etablierter Standards auch für ML-Anwendungen gegeben. Zudem wird das Machine Learning in Echtzeit realisiert, sodass sich die Twincat-Lösung z. B. auch für den Motion-Bereich eignet. Lösungen für bestimmte Aufgaben sollen nicht mehr durch klassisches Engineering erarbeitet und in einen Algorithmus überführt werden. Vielmehr soll der gewünschte Algorithmus erlernt werden. Das jeweilige Modell wird innerhalb eines der gängigen ML-Frameworks, wie Matlab oder TensorFlow, trainiert und anschließend über Open Neural Network Exchange in Twincat 3 importiert. ge
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