Fraunhofer-IPA-Seminar: Lernende Roboter

Data Scientist Specialized in Machine Learning

Data Scientist Specialized in Machine Learning
Bild: Fraunhofer IPA
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Am 10. und 11. Juli veranstaltet das Fraunhofer IPA in Stuttgart das Seminar „Lernende Roboter“. Die Schulung ist Teil des Fortbildungsprogramms für das Zertifikat Data Scientist Specialized in Machine Learning und richtet sich unter anderem an Softwareentwickler/-architekten für Automatisierungslösungen mit Robotern.

Am 1. Tag werden

  • aktuelle und zukünftige Anwendungsgebiete von maschinellem Lernen in industriellen Applikationen und der Robotik,
  • Best-Practice-Beispiele (SLAM, Objekterkennung für den Griff-in-die-Kiste, Industrie 4.0 und weitere) sowie
  • theoretische Grundlagen: Deep Reinforcement Learning, Q-Learning, Multi-Agent Learning – betrachtet.

Der zweite Tag widmet sich den Themen

  • Objekterkennung und -lokalisierung: Werkstücke, Umgebungen und Menschen,
  • Sensomotorische Skills für Bewegung, Greifen, Bearbeiten, Navigieren und Montieren,
  • Lernen und hybride Regelung von sensomotorischen Skills für Roboter und
  • Online-Trajektorienplanung.

Zum Kursumfang gehört auch eine Praxisphase, die Übungen im virtuellen Lernlabor im Umfang von zwei Arbeitstagen beinhaltet. Weitere Termine im Oktober und Dezember. mc

www.ipa.fraunhofer.de

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