Halcon 18.11 mit neuen Deep-Learning-Funktionen

MVTec: Neue Software-Generation für Machine Vision; Merlic 4 ermöglicht Parallelisierung

Halcon 18.11 mit neuen Deep-Learning-Funktionen

Halcon 18.11
Merlic 4 Bild: MVTec
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Das Software-Release Halcon 18.11, das auf der MVTec-Website zum Download bereitsteht, ist nun mit semantischer Segmentierung ausgestattet. Hierbei können mithilfe von Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs) trainierte Objekt-, Merkmals- oder Fehlerklassen pixelgenau segmentiert werden. Dies unterstützt etwa das Erkennen von Objekten mit einer sehr heterogenen Textur. Darüber hinaus markiert das ebenso neue Feature der Objektdetektion die gesuchten Objekte im Bild je durch ein umschreibendes Rechteck. So wird das Zählen von Objekten innerhalb eines Bildes ermöglicht. Ebenso enthält das Release zahlreiche neue Features für Entwickler. Die integrierte Entwicklungsumgebung HDevelop zeigt jetzt Detailinformationen zu wichtigen Handle-Variablen an. Zu den weiteren neuen Funktionen zählen „Dictionaries“ für die komfortable Verwaltung komplexer Daten und eine Hilscher-CifX-Schnittstelle für die Kommunikation mit nahezu allen industriellen Feldbus-Protokollen.

Version 4 der Bildverarbeitungssoftware Merlic ermöglicht nun Parallelisierung, also die parallele Ausführung mehrerer Tools. Dadurch können etwa Mehrkamera-Systeme implementiert und Rechenkapazitäten effizienter genutzt werden. Überdies lässt sich Merlic nun über Hilscher-Karten noch besser durch Feldbus-Kommunikationsprotokolle (wie etwa Profibus oder Profinet) in Automatisierungslösungen integrieren. mc

www.mvtec.com

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