Das Framos-Entwicklerteam stellt auf GitHub ein Python-Beispielskript zur Verfügung, welches direkt mit mehreren Intel-Real-Sense-Kameras arbeiten kann, um Bounding Boxes für alle Arten von Objekten zu erstellen. Die Intel-Real-Sense-Kameras bieten praktische Lösungen zur Integration hochwertiger 3D-Technologie in Embedded-Geräte oder Stand-Alone-Applikationen.
Hohe Bildauflösung, hohe Bildraten und der integrierte IR-Projektor ermöglichen innovative Anwendungen indoor oder outdoor. Die Tiefendaten werden auf einem dezidierten, integrierten ASIC-Prozessor verarbeitet, der RAW-Bildströme nutzt, um hochauflösende 3D-Tiefenkarten zu berechnen. Die 3D-Kameras und -Module sind mit einem SDK für Windows, Linux und weitere Plattformen verfügbar und bieten sowohl Code, Debugging-Tools und Evaluierungsprogramme.
In das neu veröffentlichte Python-Skript ist fundierte Expertise mit 3D-Lösungen in der Industrie- und Logistikautomatisierung eingeflossen. Entwickler erhalten damit ein Beispiel an die Hand, um schnell und unkompliziert 3D-Systeme und Bounding Boxes zu erstellen – als erster Schritt, um etwa um Versandraten und Preise im Paket- und Postbereich zu berechnen, Packstücke den passenden Lagerplätzen zuzuweisen und Objekte basierend auf ihrem Volumen zu sortieren. Diese Art Anwendungen profitieren von der 3D-Messung, um das Gesamtvolumen zu minimieren, die Frachtkosten zu senken oder, um Versand und Lager zu vereinfachen und zu optimieren. mc
