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Basler-Kameramodul Vision-basiertes Machine Learning

Abgestimmt auf die i.MX-8M-Plus-Anwendungsprozessor-Reihe von NXP
Basler-Kameramodul für Vision-basiertes Machine Learning

Basler Kameramodul NXP Machine Learning
Das 8 Megapixel-Dart-BCON-for-MIPI-Kameramodul von Basler sowie das Add-On-Kit für NXPs i.MX-8M-Plus-Anwendungsprozessor Bild: Basler
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Als Preferred Vision Partner hat die Ahrensburger Basler AG gemeinsam mit NXP ein leistungsstarkes Vision-System für Machine-Learning-Edge-Computing-Anwendungen entwickelt, das das volle Potenzial des Kameramoduls sowie des SoCs (System-on-Chip) nutzt. Dafür veröffentlicht das Unternehmen nun als erster Hersteller ein Kameramodul, das auf die i.MX-8M-Plus-Anwendungsprozessor-Reihe von NXP Semiconductors abgestimmt ist.

Der NXP i.MX 8M Plus verfügt über einen Bildverarbeitungsprozessor (ISP), der Dual Camera Support bereitstellt und Echtzeitverarbeitung für scharfe Bilder ermöglicht. Ein Neuronaler Netzwerkbeschleuniger liefert dafür bis zu 2,3 TOPs für umfangreiche maschinelle Lernfähigkeiten. Im Zusammenspiel mit den darauf abgestimmten Kameramodulen von Basler ergibt sich eine gute Kombination für intelligente, Vision-basierte Machine-Learning-Anwendungen. Darüber hinaus bietet das Kameramodul, eine 8 Megapixel-Basler-Dart mit BCON für MIPI-Schnittstelle, einen Premium-4K-Sensor mit High Dynamic Range (HDR) von On Semiconductor.

Neben dem Kameramodul vervollständigen außerdem zwei auf das SoC abgestimmte Add-On-Camera-Kits das Lösungskonzept. Diese Kits enthalten alle Hardwarekomponenten sowie die notwendigen Treiber, um das Basler-Kameramodul mit dem NXP i.MX 8M Plus ohne Programmieraufwand zu betreiben. Sie sind mit dem neuen 8 Megapixel- oder einem 5 Megapixel-Dart-BCON-für-MIPI-Kameramodul verfügbar. Wie alle Basler-Produkte sind auch diese Kameramodule aufgrund ihrer Langzeitverfügbarkeit, Qualität und Robustheit für komplexe industrielle Anwendungen geeignet. ik

Kontakt
Basler AG
An der Strusbek 60-62
22926 Ahrensburg
Tel.: +49 4102 463 0
E-Mail: info@baslerweb.com
Website: www.baslerweb.com

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