Systeme für den Industrie-Einsatz von SSV

Aufwändige Firmware-Entwicklungen vermeiden

Firmware-Entwicklungen
Bild: SSV Software Systems
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Viele Embedded Systeme nutzen eine Firmware für die Beziehung von Ein- und Ausgängen. Bei Sensorikanwendungen beispielsweise verarbeitet die Firmware Sensorrohdaten und liefert digitale Ausgangssignale. Firmware-Entwicklungen sind aufwändig. Das Unternehmen SSV Software Systems geht einen neuen Weg: Zwischen Ein- und Ausgang wird ein Machine-Learning- (ML-) Algorithmus geschaltet und trainiert. Dabei entsteht ein ML-Modell, das durch ein erneutes Training jederzeit änderbar ist. Hierzu gibt es mit dem DNP/AISS1 ein Starterkit mit Sensoren und vorinstallierten ML-Algorithmen. eve

www.ssv-embedded.de

Messe Embedded World: Halle 3, Stand 439

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