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Sick hat die Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp für die Familie der Vision-Sensoren InspectorP6xx freigeschaltet

Nominiert für DIGITALIZATION Sick AG: Praktische KI-Klassifikation
Inspektionslösungen um Deep Learning erweitert

Applikationen, für die es bisher sehr schwierig war, gleichbleibend robuste und wiederholbare Qualitätsprüfungen zu erreichen, können mit der Intelligent Inspection SensorApp von Sick nun mit hoher Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit gelöst werden. Damit werden auch komplexe Bildverarbeitungsaufgaben mittels Deep Learning praktikabel. Hierzu zählen beispielsweise unter anderem die Überprüfung der Ausrichtung von Holzprofilen durch Erkennung der Jahresringstruktur oder die Inspektion stark reflektierender Oberflächen.

Fredrik Nilsson, Leiter der Business Unit Machine Vision bei der Sick AG in Waldkirch

Hinweis:
Die hier vorgestellte Lösung wurde in der Rubrik DIGITALIZATION für den Automation Award 2021 nominiert.

Inhaltsverzeichnis
1. Deep-Learning skalierbar
2. Intuitiv: Schritt-für-Schritt
3. 2D-Vision-Sensoren

Sick hat die einfach zu bedienende Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp für die gesamte Familie der 2D-Vision-Sensoren InspectorP6xx freigeschaltet. Damit können Anwender komplexe Sortier- und Qualitätsprüfungsaufgaben für natürlich gewachsene Produkte, unregelmäßig geformte Objekte oder Verpackungen einfacher lösen – insbesondere in Anwendungen, die mit regelbasierten Vision-Systemen bisher nicht umgesetzt werden konnten.

Die Intelligent Inspection Deep Learning SensorApp kann ab sofort direkt auf allen InspectorP6xx-Vision-Kameras ausgeführt werden und ist als nahtlose Erweiterung der vorinstallierten Quality Inspection SensorApp verfügbar. Durch die Kombination traditioneller maschineller Bildverarbeitung für die Qualitätsinspektion mit einer leistungsfähigen Deep-Learning-Funktion eröffnet Intelligent Inspection Anwendern neue Möglichkeiten zur Automatisierung anspruchsvoller Prüfaufgaben.

Deep-Learning skalierbar

Bildverarbeitungs-Klassifizierungen mit künstlicher Intelligenz können jetzt einfach eingerichtet und über das gesamte Portfolio der InspectorP6xx-Vision-Sensoren von Sick ausgeführt werden. Der jetzt vorgestellte, ultrakompakte InspectorP61x ist der derzeit kleinste Vision-Sensor, bei dem Deep Learning direkt im Gerät läuft. Die Möglichkeiten zur intelligenten Inspektion erstrecken sich bis hin zum robusten InspectorP65x mit seiner hohen Auflösung und dem erweiterten Sichtfeld.

Mit der Lösung werden jetzt auch komplexe Bildverarbeitungsaufgaben praktikabel und erschwinglich. Hierzu zählen die Überprüfung der Ausrichtung von Holzprofilen durch Erkennung der Jahresringstruktur, die Inspektion stark reflektierender Oberflächen, die Klassifizierung von Objekten mit geringen Unterschieden innerhalb einer Klasse, wie Lebensmittel, oder die Prüfung der Integrität von Lot in oberflächenmontierten Baugruppen.

Durch die Erweiterung der Intelligent Inspection SensorApp auf alle InspectorP6xx-Kameras können Anwender einen geeigneten Vision-Sensor für die jeweilige Inspektionsaufgabe auswählen. Anwender werden in der Cloud durch einen intuitiven Prozess geführt, der dem System beibringt, Gut- und Schlechtbeispiele mithilfe der speziell optimierten neuronalen Netze von Sick zu erkennen.

Intuitiv: Schritt-für-Schritt

Mit dem Intelligent Inspection-Bilderfassungstool sammeln Anwender zunächst Beispielbilder ihres Produkts unter realen Produktionsbedingungen. Diese laden sie dann in den cloudbasierten Trainingsdienst dStudio hoch. In einem schrittweisen Prozess trainieren und bewerten sie mit diesem Tool ein neuronales Netz, das die Anforderungen der Inspektionsaufgabe erfüllt. Bei Bedarf können weitere Bilder hinzugefügt und ausgewertet werden, um das Ergebnis weiter zu optimieren.

Sobald der Anwender mit dem Ergebnis zufrieden ist, überträgt er das individuell trainierte neuronale Netz auf die Kamera. Hier kann es selbständig Entscheidungen treffen, ohne dass eine weitere Cloud-Anbindung erforderlich ist. Die Bildinferenz wird dabei direkt im Gerät durchgeführt. Da das Systemtraining in der Cloud stattfindet, ist auch keine separate Trainingshardware oder -software erforderlich.

Da die Intelligent Inspection SensorApp direkt auf den Vision-Sensoren läuft, wird keine zusätzliche Hardware benötigt. So ist der Anwender in der Lage, auch komplexe Vision-Inspektionen zu deutlich geringeren Betriebskosten umzusetzen. Zudem kann er darüber nachdenken, die Sortierung und Qualitätsprüfung von solchen Produkten oder Waren zu automatisieren, die sich bislang als zu schwierig für regelbasierte Vision-Systeme erwiesen haben. Bei Bedarf unterstützt Sick seine Kunden auch bei der Machbarkeit, der Inbetriebnahme und dem Training des neuronalen Netzes.

Da Anwender ein neuronales Netz anhand von realen Beispielen trainieren können, sind sie in der Lage, die Eignung der Deep-Learning-Klassifikation für ihre Anwendung zu testen, bevor sie die zusätzlich erforderliche Lizenz erwerben. Alternativ können sie auch traditionelle regelbasierte Bildverarbeitungswerkzeuge zusammen mit Deep Learning zur Lösung von Anwendungen einsetzen. Entwickler, die im AppSpace von Sick arbeiten, haben die Möglichkeit durch die Anbindung an die Sick-Nova-Machine-Vision-Toolbox Zeit und Aufwand für die Codierung sparen, um ihre eigenen SensorApps anzupassen oder zu erstellen.

2D-Vision-Sensoren

Die vielseitigen 2D-Vision-Sensoren der Serie InspectorP6xx sind auf einfache Bedienung und Vielseitigkeit ausgelegt. Vom winzigen InspectorP61x und dem kompakten P62x bis hin zum robusten InspectorP65x bieten die Vision-Sensoren abgestufte Leistung und passende Reichweiten. Alle Sensoren der Familie zeichnen sich durch hochwertige Objektive und eine Onboard-LED-Beleuchtung aus. Die Quality Inspection SensorApp ist vorinstalliert – und die vielseitige AppSpace-Softwareplattform von Sick bietet zusätzliche Unterstützung.

Die Inspector-P6xx-Familie setzt auf Bedienkomfort für Einsteiger und Experten sowie auf die Flexibilität der skalierbaren Onboard-Software. Dadurch eignet sie sich zur Lösung vielfältiger 2D-Bildverarbeitungsapplikationen. Mit der Intelligent Inspection SensorApp haben Anwender jederzeit die Möglichkeit, Deep-Learning-Klassifikationen als Erweiterung ihrer bestehenden Qualitätsprüfungen auszuprobieren, bevor sie sich für den Kauf einer Lizenz entscheiden. (ge)

www.sick.com

Messe SPS 2021: Halle 7A, Stand 340

Weitere Details zu den Vision-Systemen:
http://hier.pro/Haa4x
Kontakt:
Sick AG
Erwin-Sick-Str. 1
79183 Waldkirch
info@sik.de
www.sick.de


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