(eve) Das neue Softwarepaket Okao Vision 9.0 von Omron Electronic Components Europe, Hoofddorp, ermöglicht eine hochgenaue Gesichtserkennung, kombiniert mit deep-learning Kompetenz. Dadurch lassen sich Entwicklungsprojekte flexibel auf jeder gewählten Embedded-Hardware-Plattform einsetzen. Okao Vision Face Recognition V9.0 enthält Deep-Learning-Bibliotheken für Anwendungen, die hohe Zuverlässigkeit auch bei schlechter Beleuchtung erfordern, oder wenn ein Gesicht sich in unterschiedlichen Winkeln relativ zum Detektor befindet. Zu diesen Anwendungen zählen:
- Sicherheits- und Zugangskontrollen
- Zeit- und Anwesenheitsüberwachung
- Anmelde-/Aufwachsysteme
- Kamera-Autofokus/Autobelichtungssteuerung
- Anwesenheitsüberwachung bei Präsenz- und Online-Meetings
- im Automobilbereich: Fahrererkennung zur Steuerung von Funktionen
Die neuen Bibliotheken erzielen gute Auswertungsergebnisse mit verschiedenen Hauttönen und Gesichtsgrößen und niedrigen Fehlerraten bis zu einer Bildgröße von nur 40 Pixeln. Benchmark-Tests mit Intel- und Arm-Prozessoren haben gezeigt, dass Version 9.0 trotz der verbesserten Genauigkeit außergewöhnlich schnelle Erkennungszeiten beibehält. Darüber hinaus enthält das komplette Paket modulare Bibliotheken, die eine Vielzahl von Erfassungsmöglichkeiten bieten. Dazu gehören neben Ausdrucks-, Alters- und Geschlechtseinschätzung auch fotografische Bildverschönerungsoptionen. Nutzer können die Funktionalitäten verschiedener Module kombinieren, um den Wert ihrer jeweiligen Anwendungen zu erhöhen.
Die bisherigen Versionen V7.0 und V8.0, die herkömmliche Gesichtserkennungsverfahren nutzen und in das Omron HVC-Kameramodul eingebettet sind, bleiben für Anwendungen verfügbar, die noch schnellere Reaktionszeiten benötigen.
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