Die MVTec Software GmbH hat mit der Version 5.1 die Bildverarbeitungssoftware Merlic aktualisiert. Mit Merlic können komplette Bildverarbeitungsapplikationen schnell entwickelt und betrieben werden, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Rund ein halbes Jahr nach Veröffentlichung der Vorgänger-Version steht nun ein weiterentwickeltes Feature-Set mit besserer Usability zur Verfügung. So wurde insbesondere der Funktionsumfang der KI-Technologie Deep Learning ausgebaut. Neben den Features Anomaly Detection und Classification ist Deep OCR hinzugekommen. Darüber hinaus hat MVTec in der Version 5.1 die Hardware-Kompatibilität optimiert, was Deep-Learning-Anwendungen deutlich beschleunigt. Das Tool lebt vom Credo, dass Anwender auch ohne tiefgehende Programmierkenntnisse von den Vorteilen der industriellen Bildverarbeitung profitieren können. Merlic 5 war bereits ein Erfolg und hat die Software auf eine weitere Stufe gehoben. Mit der Version 5.1 geht das Unternehmen diesen Weg nun konsequent weiter, indem es zum Beispiel noch stärker auf innovative Deep-Learning-Technologien setzen und zusätzliche Funktionen integrieren, um so noch mehr Nutzer für die Easy-to-use-Bildverarbeitungssoftware zu begeistern.
Robuste Zeichenerkennung mit Deep OCR
Merlic 5.1 enthält nun ein Tool zur optischen Zeichenerkennung, das auf der Deep OCR-Technologie von Halcon basiert. Im Vergleich zu anderen Algorithmen kann dieser ganzheitlich Deep-Learning-basierte Ansatz Zeichen viel robuster lokalisieren, unabhängig von ihrer Ausrichtung, Schriftart und Polarität und erfordert deutlich weniger Parameter-Tuning. Die Erkennungsleistung wird durch die automatische Gruppierung von Zeichen noch weiter gesteigert. Dies ermöglicht die Erkennung ganzer Wörter und verringert so die Gefahr der Fehlinterpretation ähnlich aussehender Zeichen. Das Tool benötigt kein Deep-Learning-Add-on und ist daher bereits im Einstiegspaket der Version 5.1 S enthalten.
Darüber hinaus beinhaltet Merlic 5.1 das Artificial-Intelligence-Acceleration-Interface (AI²) Plug-in für das NVIDIA-Tensor-Real-Time-Software-Develpment-Kit und die Intel-Distribution des OpenVINO-Toolkit. Damit können Nutzer unterstützte KI-Beschleuniger-Hardware schnell und komfortabel einsetzen. Merlic-Tools, die Deep-Learning-Funktionen verwenden, erzielen so deutlich schnellere Inferenzzeiten, wenn sie mit kompatibler Hardware wie NVIDIA-GPUs oder Intel-Prozessoren einschließlich GPUs, CPUs und VPUs wie dem Intel-Movidius-Neural-Compute-Stick kombiniert werden. Durch die Erweiterung des Spektrums unterstützter Intel-Geräte genießen Kunden jetzt noch mehr Flexibilität bei der Auswahl ihrer Hardware. Durch die Unterstützung von AI² wird Merlic auch von zukünftigen Plug-ins profitieren, die neue Beschleuniger-Hardware integrieren.
Verbesserungen des Image Source Managers
Und schließlich wurde in Merlic 5.1 die Auswahl und Einstellung der richtigen Kameraparameter innerhalb des Image Source Managers (ISM) weiter vereinfacht. Bei der Einrichtung einer Kamera kann der gewünschte Parameter nun schneller und einfacher gefunden werden. Die Suche des Parameters erfolgt nun über die ISM GUI – analog zur Suchfunktion in der Tool-Bibliothek. Zudem ist es jetzt möglich, nach persistenten, in der Kamera gespeicherten Parametern zu filtern – auch bei ausgeschalteter Kamera. Darüber hinaus können im Merlic RTE Setup die Konfigurationen und Bildquellen nun umbenannt werden. Und nicht zuletzt wird jetzt der Verbindungsstatus von Kameras angezeigt, die dieses Feature unterstützen.
