Kithara: Echtzeit-Unterstützung von OpenCV

Multi-Core-Eigenschaften effizient nutzen

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Der Softwareanbieter hat die Echtzeit-Unterstützung der freien Funktionsbibliothek OpenCV innerhalb der eigenen Echtzeiterweiterung fertiggestellt, womit eine sofortige Verarbeitung von Bilddaten ermöglicht wird. Die Anbindung von OpenCV 3.0 an die RealTime Suite ist ein wichtiger Schritt, da die große Verbreitung der offenen Bibliothek und die Notwendigkeit strikter Reaktionszeiten zusammen kommen. So lässt sich beispielsweise AVX2 in Echtzeit verwenden. Neben der kostenfreien Nutzung verdankt OpenCV seine Verbreitung in Industrie und Forschung auch der großen Anzahl an Standardalgorithmen. Diese erlauben den Einsatz z. B. bei der mobilen Robotik, Objekterkennung oder Segmentierung. OpenCV basiert auf C/C++ und gilt als sehr leistungsfähig. So können auch Multi- Core-Eigenschaften effizient genutzt werden. Damit ergänzt die RealTime Suite dieses Potential mit garantierten Reaktionszeiten für Echtzeit-Anwendungen. ge

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