Welche Vorteile die Digitalisierung speziell der Verpackungsindustrie bietet, zeigt Siemens am Beispiel hochleistungsfähiger Abfüll- und Verpackungsmaschinen für die Pharmaindustrie der Bausch + Ströbel Maschinenfabrik Ilshofen GmbH+Co. KG. Das Unternehmen setzt auf die konsequente Digitalisierung der gesamten Wertschöpfungskette und will mit den integrierten Hard- und Software-Lösungen die Effizienz im Engineering bis 2020 um 30 % steigern. Der gesamte Siemens-Stand mit weiteren praxisnahen Beispielen orientiert sich an der digitalen Wertschöpfungskette, die dabei vom Engineering-Prozess bis zur Integration der Maschinen in die Linie reicht. Kernelement der effizienten Automatisierung für die Verpackungsindustrie ist das Engineering-Framework TIA Portal mit Verpackungsstandards. Alle wichtigen Komponenten eines Automatisierungsprojektes werden in das Framework integriert. Fertige Lösungen gemäß Omac (Organization for Machine Automation and Control) oder Weihenstephan, viele Standardapplikationen sowie das abgestimmte Bibliothekskonzept verringern deutlich den Engineeringaufwand für den Maschinenbauer. Zudem unterstützen Projekt Generator, Verpackungsbibliothek LPack, Handling Toolbox und Hochsprachenprogrammierung die Umsetzung zukünftiger Maschinenprojekte. Zu sehen ist auch das Multi-Carrier-System – ein hochflexibles Transportsystem, mit dem sich individuelle und effiziente Maschinen realisieren lassen. Per skalierbaren Steuerungen und Motion-Control-Systemen Simatic S7-1500T und Simotion, einer Vielzahl an Motoren, Carriern und Führungen sowie leistungsfähigen Software-Tools – etwa MCS Creator und Engineering-Framework TIA Portal – lässt sich das Multi-Carrier-System passgenau auf die Anwendung abstimmen. Darüber hinaus erfahren Besucher, was ihnen Mindsphere, das cloud-basierte, offene IoT-Betriebssystem von Siemens, im Bereich der digitalen Services bietet. Dazu gehören Datenanalyse, vielfältige Konnektivität sowie Werkzeuge für Entwickler, Applikationen und Services. Mindsphere unterstützt Produktionsunternehmen beim Auswerten und Nutzen von Daten, um zum Beispiel die Leistung von Betriebsmitteln zwecks maximaler Verfügbarkeit zu optimieren. co
Interpack: Halle 6, Stand D27
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